淘宝开店一篇图文教你直通车流量转换提升技巧

一篇图文教你直通车流量转换提升技巧

人群分析的三个维度:地域分布,时间特征,还有人群画像,接下来我们一个个分析。

地域分析

如上图,打开生意参谋→流量→访客分析 访客对比,就能找到上图的一个地域分析,可以精准的找到店铺的一个访客人群,和成交人群地域。

时间分析

生意参谋→流量→访客分析→时段分布

从这里可以清楚的了解到自身店铺的人群时段表

人群画像分析

生意参谋→流量→访客对比

这可以看到店铺人群性别,年龄段,还有消费层级等,有助于了解自身的的店铺人群的构成。

二、直通车提升转化杀手锏——人群工具

店铺人群是店铺的核心,千人千面导致淘宝的流量越来越碎片化,现在所有的商家都在“跑马圈人”而直通车恰恰又是一个非常好的圈定店铺人群的工具,并且直通车的人群也是一个非常好的提升投产的杀手锏,接下来逐个分析我最常用的一些人群属性。

直通车精选人群,以上的四项人群是跟店铺非常相关的人群,可以通过高溢价的方式,促使顾客再次进入店铺产生销售。

浏览未购买:在店铺浏览过的人群,但是没有产生产生成交的客户,我们通过相对高的溢价让这些顾客再次回到店铺内浏览,从而促成成交。

放入购物车的访客:购物车是一个转化极高的流量入口,通过溢价的方式,让购物车中有本店铺产品的人群再次回到店铺购买,说了这么多你可能还是晕晕的,想要做好,就必须系统的学习这一块,可以去这个群,三六八中间是四四四,然后是七七六其实现在很多人的水平都一样,并不存在多少所谓的大神。你提前学了,你就早一步赶超你的对手,多学点东西对自己没坏处,你说呢?

收藏过店铺商品的访客:在店铺内收藏过商品的访客,收藏过的人群和加入购物车人群一样,转化率极高,通过高溢价让商品在这些人群面前再次呈现,唤醒他们的记忆,促进再次购买。

购买过店铺商品的访客:这类人群是自身店铺的老顾客,尤其对于复购率高的店铺,效果尤其明显!

以上四种人群是跟店铺相关性非常高的人群,所以一定要通过高溢价的方式让这些人群二次回流,促使在店铺成交!!

节日人群:这些节日人群针对的是全网跟双十一相关的人群,

人口属性人群,这是最重要的圈定人群标签的工具之一!并且也是最重要的提升点击率和转化的工具之一!大家可以看到,所有的标签都是单独设置,测试出哪一些标签点击率及投产最好,可以对标签进行组合提高人群的精准性!!

如果组合标签的过程中,圈定的人群如果太少,比如只有10000一下的,我建议就不要组合,单独开标签即可。因为即便是组合以后,也拿不到多少的流量。

人群工具数据分析

在前面我们进行人群标签等投放之后,接下来我们通过数据和的分析来继续调整优化人群标签。

第一通过复制直通车后台的人群标签导入EXCEL工具,将产品的,不同计划的人群数据复制到EXCEL工具中,点击左上角数据透视表,做成如下的数据透视表。

这样可以清晰的看到所有的宝贝人群标签在目前店铺的数据情况,根据数据情况来调整店铺的人群溢价。

地域报表

将直通车报表数据,最近30天的数据复制到EXCEL表格里,进行数据透视表的处理,就能得到,这些地域数据,发现数据比较差的地域,做优化处理。

直通车精准优化

关键词出价优化(计算店铺合理ROI)

首先讲一下什么是合理ROI,合理ROI计算方式:(1/毛利率)+0.2或者0.3,过高的ROI是不合理的。应该尽量让直通车拿到更多的成交笔数,从而获得更多的免费流量,而不是追求更高的ROI。

目标ROI是8

实际ROI/目标ROI*出价

实际ROI/目标ROI*出价=11.58/8*0.83=1.2元(最大极限出价)

实际ROI/目标ROI*出价=5.75/8*0.73=0.52(最大极限出价)

人群出价优化

目标ROI是10

实际ROI/目标ROI*(1+溢价)-1

实际ROI/目标ROI*(1+溢价)-1=12.08/10*(1+150%)-1=2.02溢价200

在店铺精细化调整之后,那么还是有部分商家会出现以下问题:

1.对大词把控不到位(转化低,ROI跟不上)

2.预算把控不到位(提前下架,没有把控好转换时间)

针对这2个问题,我们在智能化工具上进行了更强大的升级。接下来继续给大家分享下升级的内容,解决以上问题。

智能化操作升级-转换有妙招

1、智能化均匀投放工具

智能化均匀投放工具的工作原理

系统预估高转化人群,为店铺匹配,保证推广的产品可以在全天每个时段都能参与竞价高转化人群,提高ROI,同时也避免提前下线的情况。

标准投放VS智能化均匀投放工具

2、转化出价功能

系统根据买家人群做系统分析,系统根据该人群的转化情况自动调整出价,同时商家可以规定系统调整出价上限,避免出现过高的情况,使转化好的词流量不被浪费,转化差的词花费过多。提升整体的ROI。

按惯例,小结下。

现在是最好的年代也是最坏的年代。从之前的IT时代(信息收集)转到了DT时代(信息处理)。我们要充分有效的通过一系列的公式和表格以及新功能,更加精准的来分析数据调整好指标。让我们的人群更加精准转化更加可观。

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